Hacia la eticidad algorítmica en las relaciones laborales

Prólogo 9
Presentación 13
CAPÍTULO INTRODUCTORIO: LA DESPERSONALIZACIÓN DE LAS RELACIONES LABORALES Y LA SUSTITUCIÓN DEL EMPLEO 15
CAPÍTULO PRIMERO: MINERÍA DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ALGORITMOS APLICADOS AL MERCADO DE TRABAJO 29
1:1: La Inteligencia artificial 29
1:1:1: Nociones conceptuales 29
1:1:2: La minería de datos, Big Data y cuestiones sobre privacidad 37
1:1:3: Normativa aplicable 47
1:1:4: La IA en el ámbito laboral y principales desafíos existentes 61
1:2: Los algoritmos 68
1:2:1: Nociones conceptuales: la configuración del algoritmo 68
1:2:2: Normativa aplicable 72
1:2:3: El proceso de aprendizaje del algoritmo desde la impredecibilidad 86
1:2:4: La aplicabilidad de los algoritmos en el ámbito laboral y principales desafíos 91
CAPITULO SEGUNDO: PRINCIPALES VACÍOS DE JUSTICIA 95
2:1: Análisis normativo del algoritmo en el ámbito laboral 98
2:2: El comportamiento de las partes en la propia relación jurídica 102
2:3: Valores y cultura 112
2:4: Relación dinámica de las tres dimensiones y configuración del algoritmo hacia lo justo 114
CAPÍTULO TERCERO: LA DESPROTECCIÓN JURÍDICA DE LA PERSONA TRABAJADORA Y SESGOS ALGORÍTMICOS 117
3:1: Oferta de empleo: algoritmos publicitarios 120
3:1:1: Facebook 120
3:2: Acceso al empleo: algoritmos en los procesos de selección de personal 127
3:2:1: Amazon 132
3:2:2: HireVue 135
3:3: Condiciones de trabajo: gestión algorítmica para el aumento del rendimiento y la productividad 136
3:3:1: Uber 140
3:3:2: Predective Hire 145
3:3:3: Amazon 146
3:3:4: Deliveroo 149
3:4: Más allá del entorno de trabajo: otros casos de discriminación algorítmica por el análisis predictivo del riesgo 152
3:4:1: COMPAS 152
3:4:2: SyRI 157
CAPÍTULO CUARTO: HACIA LA CONSECUCIÓN DE UN ALGORITMO ÉTICO EN TÉRMINOS DE JUSTICIA 159
REFLEXIONES FINALES PARA CONCLUIR 179
ANEXO: BIBLIOGRAFÍA 183