Glosario básico de inteligencia artificial jurídica

La irrupción de la inteligencia artificial en el mundo del Derecho ha traído consigo un vocabulario nuevo que el jurista ya no puede permitirse ignorar. Este Glosario básico de inteligencia artificial jurídica, dirigido por Fernando H. Llano Alonso y José Ignacio Solar Cayón, reúne a cerca de medio centenar de especialistas de universidades e instituciones españolas, europeas y americanas para ofrecer una guía rigurosa y accesible de los conceptos esenciales de esta nueva realidad. La obra se articula en tres partes: los fundamentos técnicos de la IA —del algoritmo al modelo de lenguaje de gran tamaño—, su ecosistema ético y jurídico —con especial atención al Reglamento europeo de IA y a la normativa española— y las aplicaciones de la IA al dominio jurídico, de la Legal Tech a la codificación computacional del Derecho. Cada entrada conjuga la explicación técnica con el análisis jurídico, en la convicción de que solo puede regularse con rigor aquello que se comprende. Un instrumento indispensable para estudiantes, académicos y profesionales del Derecho.

1. Prólogo
2. Primera Parte. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
   1. I. IA y entorno tecnológico
      1. Máquina pensante
      2. Inteligencia artificial estrecha (Narrow AI / Weak AI)
      3. Inteligencia artificial general (AGI)
      4. Superinteligencia Artificial (ASI)
      5. Inteligencia artificial simbólica
      6. Ontología
      7. Agente de IA (Agentic AI)
      8. Big Data
      9. Minería de datos (data mining)
      10. Blockchain
      11. Realidad virtual
      12. Metaverso
      13. Gemelo digital
      14. Neurotecnologías
      15. Inteligencia Biológica Sintética (Synthetic Biological Intelligence, SBI)
      16. Computación biocibernética
      17. Cómputo molecular
      18. Ciberseguridad
   2. II. Fundamentos tecnológicos de la IA
      1. Algoritmo
      2. Algoritmo evolutivo
      3. Algoritmo genético
      4. Función de aptitud
      5. Código fuente
      6. Código abierto
      7. Aprendizaje automático (Machine Learning)
      8. Aprendizaje supervisado
      9. Aprendizaje no supervisado
      10. Aprendizaje autosupervisado
      11. Aprendizaje por refuerzo
      12. Aprendizaje profundo (Deep Learning)
      13. Redes neuronales
      14. Redes neuronales convolucionales (Convolutional Neuronal Network, CNN)
      15. Redes generativas antagónicas (Generative Adversarial Network, GAN)
      16. Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP)
      17. Minería de argumentos (Argument Mining)
      18. Black Box
      19. White Box
      20. Capa
      21. Nodo
      22. Pesos
      23. Vectores de posición
      24. Autocodificador (Autoencoder)
      25. Datos
      26. Datos personales
      27. Datos de entrenamiento, validación y prueba
      28. Datos de entrada (inputs) y de salida (outputs)
      29. Datos sintéticos (Synthetic data)
      30. Metadato
      31. Web scraping
      32. Servidor
   3. III. IA generativa y LLMs
      1. Modelo generativo / Sistema de IA generativa
      2. Modelo fundacional (Foundation Model)
      3. Modelo multimodal
      4. Sistema multimodal
      5. Modelo de lenguaje de gran tamaño (Large Language Model, LLM)
      6. Modelo de lenguaje pequeño (Small Language Model, SLM)
      7. Arquitectura de transformadores
      8. Modelo de IA de uso general
      9. Modelo de IA específico de dominio
      10. Modelo preentrenado
      11. Preentrenamiento
      12. Ajuste fino (Fine tuning)
      13. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
      14. Alineamiento posterior al entrenamiento (Post-training Alignment)
      15. Uso de herramientas (Tool Use)
      16. Agente con herramientas
      17. Llamada a funciones (Function calling)
      18. Inferencia
      19. Generación condicionada
      20. Multimodalidad generativa
      21. Sampling o Muestreo
      22. Temperatura
      23. Top-K / Top-P
      24. Memoria conversacional
      25. Token
      26. Tokenización
      27. Ventana de contexto (Context window)
      28. Token de contexto
      29. Embeddings / Incrustaciones vectoriales
      30. Espacio latente
      31. Destilación de modelos
      32. Cuantización
      33. Orquestación
      34. Prompt
      35. Ingeniería de prompts
      36. Alucinación
      37. Razonamiento en cadena como fenómeno técnico
      38. Salida estructurada
      39. Medios sintéticos (Synthetic media)
      40. Procedencia del contenido (Provenance)
3. Segunda Parte. ECOSISTEMA ÉTICO Y JURÍDICO DE LA IA
   1. I. Ética de la IA
      1. Gobernanza de la IA
      2. Ética de la IA
      3. Principio de no malevolencia (Non-maleficence)
      4. Principio de beneficencia (Beneficence)
      5. Principio de justicia (Justice / Fairness)
      6. Principio de autonomía (Autonomy)
      7. Principio de explicabilidad (Explicability)
      8. Justicia algorítmica
      9. Alineamiento de la IA (AI Alignment)
      10. Alineamiento engañoso (Deceptive Alignment)
      11. Guardarraíles
      12. Ética por diseño (Ethics-by-Design)
      13. Human-in-the-loop (HITL), Human-on-the-loop (HOTL), Human-out-of-the-loop (HOOTL)
      14. Gubernamentalidad algorítmica o algocracia
      15. Transhumanismo
      16. Posthumanismo
      17. Antropodatismo
      18. Sesgo positivista
      19. Armas autónomas (Lethal Autonomous Weapon Systems)
      20. Cuidados e inteligencia artificial
      21. Nuevas tecnologías y doctrina social de la Iglesia
      22. Inteligencia artificial y doctrina social de la Iglesia
   2. II. Derecho de la IA
      1. 1. Conceptos doctrinales generales
         1. Libertad informática
         2. Cumplimiento por diseño (Compliance-by-Design)
         3. Decisión algorítmica
         4. Personalidad algorítmica
         5. Responsabilidad algorítmica
         6. Auditoría algorítmica
         7. Transparencia algorítmica
         8. Brechas digitales
         9. Discriminación algorítmica
         10. Sesgo (Bias)
         11. Sesgo de automatización
         12. Sesgo de confirmación
         13. Propiedad intelectual e IA
         14. Debido proceso tecnológico (Technological due process)
      2. 2. Conceptos legales
         1. A) RIA y Legislación europea
            1. Sistema de IA
            2. Sistema de IA de alto riesgo
            3. Proveedor
            4. Responsable del despliegue
            5. Garantía del cumplimiento del Derecho
            6. Autoridad garante del cumplimiento del Derecho
            7. Reconocimiento facial
            8. Sistema de identificación biométrica
            9. Verificación biométrica
            10. Sistema de categorización biométrica
            11. Sistema de reconocimiento de emociones
            12. Evaluación de la conformidad
            13. Organismo de evaluación de la conformidad
            14. Autoridad notificante
            15. Organismo notificado
            16. Supervisión humana
            17. Ultrasuplantación (Deepfake)
            18. Sandbox o Espacio controlado de pruebas
            19. Perfilado
            20. Alfabetización digital
            21. Derecho a explicación
            22. Marcado de agua (Watermarking) y Etiquetado (Labelling) de contenidos IA
            23. Tutela judicial algorítmica transfronteriza
            24. Lex fori digital
            25. Identidad digital transfronteriza
            26. Acceso algorítmico al Derecho extranjero
            27. Razonamiento algorítmico transfronterizo
            28. Pericial algorítmica transfronteriza
            29. Interpretación algorítmica transfronteriza
            30. Traducción algorítmica
            31. Confianza mutua algorítmica
            32. Asimetría cognitiva algorítmica
            33. Contrato de IA transfronterizo
            34. Privacidad algorítmica transfronteriza
         2. B) Legislación española
            1. Decisión administrativa automatizada
            2. Reserva de humanidad
            3. Derechos digitales
            4. Actuaciones procesales automatizadas
            5. Actuaciones proactivas
            6. Actuaciones judiciales asistidas
4. Tercera Parte. LA IA JURÍDICA Y SUS EFECTOS
   1. I. El Derecho en la era de la IA
      1. Internet y Derecho
      2. Ciberciudadanía
      3. Nuevas tecnologías, Derecho y libertades
      4. Constitucionalismo digital
      5. Neuroderechos
      6. Tecno-regulación
      7. Derecho Cuántico
   2. II. Aplicación de la IA en el dominio jurídico
      1. Informática jurídica
      2. Informática jurídica documental
      3. Informática jurídica decisional
      4. Informática jurídica de gestión
      5. Legal Tech
      6. LawTech
      7. RegTech
      8. Inteligencia artificial jurídica
      9. Sistemas expertos jurídicos
      10. E-discovery (Descubrimiento electrónico)
      11. Codificación predictiva (Predictive Coding o Technology-Assisted Review)
      12. Sistemas de análisis predictivo
      13. Sistema de evaluación de riesgo delictivo
      14. Sistemas de negociación y resolución automatizada de disputas
      15. Sistemas de lectura automática y análisis de contratos
      16. Diligencia debida automatizada (Automated due diligence)
      17. Modelo de lenguaje legal
      18. Justicia digital
      19. Tribunal en línea
      20. Codificación computacional del Derecho (Law as Code)
      21. Smart contract
   3. III. Efectos de la IA jurídica
      1. Deber de competencia tecnológica
      2. Comoditización de los servicios legales
      3. Desintermediación
      4. Proveedor alternativo de servicios legales
      5. Legal outsourcing
      6. Legal process outsourcers (LPO)
      7. Offshoring
      8. Alternative Business Structure
      9. Incorporated Legal Practices
      10. Mercado jurídico virtual (Online Legal Marketplace)
      11. Litigación basada en datos (Data-driven lawyering)
      12. Inversión de la carga de la prueba algorítmica
      13. Policía predictiva
      14. Insurtech
   4. IV. Nuevos perfiles profesionales
      1. Analista de procesos legales (Legal Process Analyst)
      2. Director de tecnología legal (Chief Legal Technology Officer)
      3. Director de innovación legal (Chief Legal Innovation Officer)
      4. Director de IA aplicada (Director of Applied AI, Head of Machine Learning Practice, Head of Legal Technology Adoption)
      5. Científico de datos jurídicos (Legal Data Scientist)
      6. Analista de datos jurídicos (Legal Data Analyst)
      7. Ingeniero de conocimientos jurídicos (Legal Knowledge Engineer)
      8. Ingeniero de prompts jurídicos (Legal Prompt Engineer)
      9. Responsable de gestión de proyectos legales (Legal Project Manager)
5. Índice Analítico