Hacia la eticidad algorítmica en las relaciones laborales

Descripción

Índice
Prólogo 9
Presentación 13
CAPÍTULO INTRODUCTORIO: LA DESPERSONALIZACIÓN DE LAS RELACIONES LABORALES Y LA SUSTITUCIÓN DEL EMPLEO 15
CAPÍTULO PRIMERO: MINERÍA DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ALGORITMOS APLICADOS AL MERCADO DE TRABAJO 29
1.1. La Inteligencia artificial 29
1.1.1. Nociones conceptuales 29
1.1.2. La minería de datos, Big Data y cuestiones sobre privacidad 37
1.1.3. Normativa aplicable 47
1.1.4. La IA en el ámbito laboral y principales desafíos existentes 61
1.2. Los algoritmos 68
1.2.1. Nociones conceptuales: la configuración del algoritmo 68
1.2.2. Normativa aplicable 72
1.2.3. El proceso de aprendizaje del algoritmo desde la impredecibilidad 86
1.2.4. La aplicabilidad de los algoritmos en el ámbito laboral y principales desafíos 91
CAPITULO SEGUNDO: PRINCIPALES VACÍOS DE JUSTICIA 95
2.1. Análisis normativo del algoritmo en el ámbito laboral 98
2.2. El comportamiento de las partes en la propia relación jurídica 102
2.3. Valores y cultura 112
2.4. Relación dinámica de las tres dimensiones y configuración del algoritmo hacia lo justo 114
CAPÍTULO TERCERO: LA DESPROTECCIÓN JURÍDICA DE LA PERSONA TRABAJADORA Y SESGOS ALGORÍTMICOS 117
3.1. Oferta de empleo: algoritmos publicitarios 120
3.1.1. Facebook 120
3.2. Acceso al empleo: algoritmos en los procesos de selección de personal 127
3.2.1. Amazon 132
3.2.2. HireVue 135
3.3. Condiciones de trabajo: gestión algorítmica para el aumento del rendimiento y la productividad 136
3.3.1. Uber 140
3.3.2. Predective Hire 145
3.3.3. Amazon 146
3.3.4. Deliveroo 149
3.4. Más allá del entorno de trabajo: otros casos de discriminación algorítmica por el análisis predictivo del riesgo 152
3.4.1. COMPAS 152
3.4.2. SyRI 157
CAPÍTULO CUARTO: HACIA LA CONSECUCIÓN DE UN ALGORITMO ÉTICO EN TÉRMINOS DE JUSTICIA 159
REFLEXIONES FINALES PARA CONCLUIR 179
ANEXO: BIBLIOGRAFÍA 183